Direct Ink Writing of Conductive Hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Direct ink writing (DIW) is an additive manufacturing technique that has garnered notable interest due to its precise and consistent printing of a wide range of materials, such as viscoelastic hydrogels, pastes, and complex composites, by adjusting the ink's rheology. This material flexibility combined with the ability to print at room temperature makes DIW ideal for diverse applications and is scalable from small to industrial levels. In recent years, DIW of conductive hydrogels has gained significant attention across various fields, ranging from biomedical scaffolds to flexible electronics. Conductive hydrogels are a category of hydrogels which exhibit conductivity in their wet and/or dry state. Precursors like conductive polymers, metallic nanoparticles, and carbon‐based materials can be used to induce electronic and/or ionic conductivity in hydrogels. This review presents a comprehensive overview of conductive hydrogels demonstrating printability using the DIW technique. The fundamentals of DIW and conductive precursors are presented. Following, the different pathways for reaching optimal conductive hydrogel properties, including mechanical, conductive, and rheological, with a focus on ink synthesis and printability are introduced. Finally, emerging applications of DIW of conductive hydrogels in flexible electronics and medicine are highlighted, and the anticipated challenges for advancement of printable conductive hydrogels using DIW are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».