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Enregistrement W4407002105 · doi:10.3389/fnmol.2025.1542938

Impaired peroxisomal beta-oxidation in microglia triggers oxidative stress and impacts neurons and oligodendrocytes

2025· article· en· W4407002105 sur OpenAlexaff
Ali Tawbeh, Catherine Gondcaille, Fatima-Ezzahra Saih, Quentin Raas, Damien Loichot, Yannick Hamon, Céline Keime, Alexandre Bénani, Francesca Di Cara, Mustapha Cherkaoui‐Malki, Pierre Andreoletti, Stéphane Savary

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMicrogliaCell biologyBiologyPeroxisomeOxidative stressReactive oxygen speciesNeuroinflammationInflammationOligodendrocyteNeuroscienceCentral nervous systemImmunologyMyelinBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microglia, the immune cells of the central nervous system, activate neuroinflammatory pathways in response to homeostatic disturbances, a process implicated in the pathogenesis of various neurodegenerative diseases. Emerging evidence identifies abnormal microglial activation as a causal factor at the onset of peroxisomal leukodystrophies, including X-linked adrenoleukodystrophy (X-ALD). This study investigates how primary peroxisomal deficiencies influence oxidative properties of microglia and examines the subsequent impact on neurons and oligodendrocytes. Using BV-2 microglial cells lacking ABCD1, ABCD2, or ACOX1, peroxisomal proteins that play key roles in the very-long-chain fatty acid beta-oxidation, we analyzed their response under basal condition and after stimulation by lipopolysaccharide (LPS). Transcriptomic analysis of the mutant microglial cells revealed numerous differentially expressed genes, particularly in redox-related pathways following LPS exposure. These changes are consistent with the increased production of reactive oxygen species (ROS) and nitric oxide (NO). Conditioned media (CM) from the mutant cells were then applied to cultures of neuron and oligodendrocyte cell lines. Exposure to CM from LPS-stimulated mutant microglial cells significantly increased apoptosis in both cell types. Furthermore, treated neurons exhibited a reduction in cell complexity and an increased ability to secrete neuropeptides. These findings demonstrate that peroxisomal impairments in microglia exacerbate inflammatory response and ROS/NO production, affecting the survival of neurons and oligodendrocytes, as well as neuronal morphology and function. This dysfunction might contribute to the early neurodegenerative events in X-ALD by triggering and sustaining neuroinflammatory cascades. Therapeutic strategies that target microglial activation and secretion profiles could hold promise in managing peroxisomal disorders such as X-ALD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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