Sing A Song for Home: How Displaced Iranian Song-Writers in LA Conceive of Home and Homeland
Notice bibliographique
Résumé
We ask how being apart from home impacts the very definition of home. We conducted a content analysis of songs produced by Iranians who have left their first “home” in Iran and resettled in Los Angeles. Our findings suggest that distance from one’s home expands the definition and image of home from a structure where one dwells and calls home, to an imagined community at the personal (home family), local (hometown), and regional (homeland) levels. The 1979 revolution in Iran caused many people, including singers and songwriters, to immigrate. Many of them moved to Europe and North America. We analyzed songs from 1979 to 1999, produced in Los Angeles, as the heart of Iranian pop music after the revolution, focusing on the concept of “home.” Four main themes emerged: the “body of the home,” which includes windows, niches, and gardens; “homeland as home;” “home and family;” “home as a heaven to remember and a haven for return,” which involves home as a place for making memories and recalling them and home as a retreat. We explain how these themes are related to Iran’s situation post-revolution, the image of the Iranian home, and the singers’ situation in Los Angeles after the revolution. The most significant finding is the relationship between home and homeland. Songs use home as a metaphor for the homeland, even when describing the body of the home. The sadness about the destroyed home, hope to return to home, and the tendency to come back to their mother (or motherland) point to the singers’ emotions about their homeland. The distance from home has changed the conceptualization of “home.” The borders of home are not around the songwriters’ houses or intimate families anymore, but they are around the homeland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».