Protocol for in vivo chromatin immunoprecipitation on purified chromatin isolated from mouse liver nuclei
Notice bibliographique
Résumé
Chromatin immunoprecipitation (ChIP) is used to investigate genome binding by transcription factors, but it can be problematic. We present a protocol to isolate fixed DNA-protein complexes from mouse liver prior to chromatin shearing. We describe steps for liver disaggregation and cross-linking, DNA-protein complex isolation, chromatin shearing, and quality control analysis as well as procedures for ChIP, DNA purification, and ChIP analysis. This protocol yields high-quality samples using commercial antibodies. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Akl et al. 1 • Steps for conducting ChIP on in vivo mouse liver samples • Protocol for purifying fixed DNA-protein complexes from enriched nuclear fractions • Instructions for chromatin shearing and performing quality control analysis • Detailed procedure for analyzing samples after high-quality ChIP Publisher’s note: Undertaking any experimental protocol requires adherence to local institutional guidelines for laboratory safety and ethics. Chromatin immunoprecipitation (ChIP) is used to investigate genome binding by transcription factors, but it can be problematic. We present a protocol to isolate fixed DNA-protein complexes from mouse liver prior to chromatin shearing. We describe steps for liver disaggregation and cross-linking, DNA-protein complex isolation, chromatin shearing, and quality control analysis as well as procedures for ChIP, DNA purification, and ChIP analysis. This protocol yields high-quality samples using commercial antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».