Digital Pathology–Based Multimodal Artificial Intelligence Scores and Outcomes in a Randomized Phase III Trial in Men With Nonmetastatic Castration-Resistant Prostate Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE The SPARTAN trial demonstrated that the addition of apalutamide to androgen deprivation therapy improves outcomes among patients with nonmetastatic castration-resistant prostate cancer (nmCRPC). We applied a previously reported digital histopathology–based multimodal artificial intelligence (MMAI) algorithm to estimate clinical outcomes in SPARTAN. METHODS Patients with available hematoxylin and eosin-stained slides from the primary tumor were included. Histopathology slides were digitized. MMAI scores ranging from 0 to 1 were generated from digital histopathology and baseline clinical parameters. Patients were categorized into MMAI non–high-risk and high-risk groups using previously validated cutoffs. Kaplan-Meier estimates were calculated for metastasis-free survival (MFS), second progression-free survival (PFS2), and overall survival (OS); comparisons were performed using Cox proportional hazards regression for treatment arms and MMAI risk. The interaction between treatment arm and risk group was evaluated using a Cox proportional hazards model. RESULTS The study included 420 evaluable patients after excluding those with missing clinical data or inadequate histopathology images. Of these, 63% (n = 266) were MMAI high risk and 37% (n = 154) were non–high risk. MMAI risk score was associated with shorter MFS (hazard ratio [HR], 1.72; P < .005), PFS2 (HR, 1.57; P < .005), and OS (HR, 1.41; P = .02). MMAI high-risk patients receiving apalutamide demonstrated significant improvement in MFS (HR, 0.19; P < .005), PFS2 (HR, 0.47; P < .005), and OS (HR, 0.6; P = .01). The interaction between MMAI risk score and treatment for MFS ( P = .01) and PFS2 ( P = .03) was significant, indicating greater benefit from apalutamide treatment in MMAI high-risk patients. CONCLUSION MMAI is a prognostic marker in nmCRPC and may serve as a predictive biomarker with high-risk patients deriving the greatest benefit from treatment with apalutamide. These results represent the first extension of an MMAI classifier to patients with castration-resistant prostate cancer, warranting additional validation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle