Boundary plasma studies for a spherical tokamak with lithium walls
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Boundary plasma and plasma-material interactions are investigated for magnetised target fusion (MTF) applications. The General Fusion magnetised target fusion technology uses coaxial helicity injection (CHI) start-up which forms a spherical tokamak in a cavity with liquid lithium walls that will subsequently be compressed to fusion conditions Laberge, J. Fusion Energy (2019) The Plasma Injector 3 (PI3) experiment at General Fusion is a non-compressing experiment with solid lithium walls that studies the formation and quasi-steady state operation of a CHI spherical tokamak Carbajal et al. (2023). An explorative study is carried out for wall-limited versus diverted configurations for PI3 using the fluid edge transport code UEDGE. Experimental edge temperature and density profiles from triple Langmuir probes are used to establish realistic temperature and density profiles in UEDGE Rognlien et al. (1992) by adjusting the transport coefficients. In UEDGE, we model the wall-limited plasma via a thin limiter with various insertion depths. It is found that limiter depth and location are key parameters in determining radial profiles and sputtered lithium behaviour. Furthermore, it is found that the total sputtering of the limiter is significantly lower than the sputtering of the wall in some of the limiter configurations studied. Lithium ions and neutral behaviour are compared between limited and diverted configurations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle