Why are ecologically sensitive areas (ESAs) in African cities encroached on? Unveiling the encroachers' outlook
Notice bibliographique
Résumé
Ecologically sensitive areas (ESAs) support the sustainability of cities worldwide. Nevertheless, their encroachment by grey land uses in cities, particularly in sub-Saharan Africa (SSA), has led to their sturdy deterioration. The current study assessed encroachers' appreciation of the utility of ESAs towards unpacking their motivation to encroach on these spaces. This has received limited scholarly attention. The study empirically focused on Kumasi, a rapidly urbanising city in Ghana, and adopted the convergent parallel mixed-method design to gather and analyse data. The results indicate that the encroachment phenomenon is not monolithic. Generally, encroachers were more aware of ESAs' provisioning and cultural functions than their regulating and ecosystem services. The results further revealed that urbanisation, the dual system of urban land management, and individuals' ignorance of the importance of ESAs were the main factors that contributed to the overall depletion of ESAs. The study found evidence of both ‘ bold ’ and ‘ quiet ’ encroachment where, on the one hand, some actors (particularly property developers) courageously encroached and consolidated their gains via political maneuvers, while on the other hand, ‘ordinary’ individuals incrementally and silently encroached due to limited housing and economical options. The paper concludes by recommending that policies and regulations designed to manage ESAs should move away from a brutal and violent enforcement approach to critically consider the perspective of encroachers. One critical strategy is to educate encroachers to enhance both their awareness and knowledge of the importance of ESAs. • The article assesses encroachers’ appreciation of the utility of ESAs and their motivation to encroach on them. • Urbanization, dual urban land management, and individuals’ ignorance contribute to the depletion of ESAs. • Instances of both bold and quiet encroachment were identified. • Encroachment could be minimized by raising awareness and knowledge levels of the importance of ESAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».