Analysis of Singlet Oxygen Luminescence Generated By Protoporphyrin IX
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of photodynamic therapy (PDT) for cancer treatment relies on the generation of cytotoxic singlet oxygen (1O2) in type II PDT. Hence, monitoring of 1O2 generation during PDT enables optimal treatment delivery to the tumor target with reduced off-target effects. Direct 1O2 observation by measuring its luminescence at 1270 nm remains challenging due to the very weak signal. This study presents 1O2 luminescence measurements using a time-resolved singlet oxygen luminescence detection system (TSOLD) applied to protoporphyrin IX (PpIX) in different solvents (ethanol and acetone) and biological media (bovine serum albumin and agarose-based solid phantom). The compact experimental setup includes a nanosecond diode laser with a function generator, a cuvette with photosensitizer solution, optical filtering and mirrors, an InGaAs single-photon avalanche diode detector, and time-tagger electronics. Increasing the concentration of PpIX in these media from 1 to 10 µg/g resulted in a 3–5 × increase in the 1O2 luminescence signal. Furthermore, increasing light scattering in the sample using Intralipid from 0.1 to 1% led to a decrease in the 1O2 luminescence signal and lifetime. These results confirm the marked effect of the microenvironment on the 1O2 signal and, hence, on the photodynamic efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».