Effect of aerobic fitness on the validity of the Calera Research™ sensor to estimate core temperature during exercise
Notice bibliographique
Résumé
The Calera Research™ is a heat flux device advertised to estimate core temperature (Tc) during physical activity and is widely used by athletes in various sport disciplines. The device estimates Tc from skin temperature, heart rate, and heat flux, outcomes that can be affected by aerobic fitness. However, there is a relatively small body of literature exploring its validity and, specifically, how the device bias may be influenced by aerobic fitness. The objective of this study was to assess the validity of the Calera Research™ sensor compared with telemetric ingestible pills for estimating Tc and to determine whether aerobic fitness impacts accuracy. Twenty participants (10 females) performed a cycling-based ramp-incremental exercise test to volitional exhaustion in a temperature controlled environment (22 °C) during which Tc was measured directly from ingested pills (eCelsius performance system) and by the Calera device. Compared to the ingestible telemetric pills, the Calera device exhibited lower Tc values (95%CI[-0.2, -0.3 °C], p < 0.001) with an intraclass correlation of 0.47 and a bias of −0.3 ± 0.2 °C. Participants were divided into two groups (10 participants at each group) based on peak oxygen uptake ( V ˙ O 2peak ) (HL: high aerobic; LL: lower aerobic fitness). Throughout ramp-incremental exercise, HL had a lower heart rate (p < 0.001 and η 2 = 0.10; 95%CI[0.1, 17.2 bits/min]) and Tc measured by the ingestible pills (p < 0.001 and η 2 < 0.01, 95%CI[0.1, 0.3 °C]). However, there were no-between group differences for skin temperature and intraclass correlation values and bias were also similar. In conclusion, the estimation of Tc by Calera Research™ underestimated Tc by approximately 0.3 °C in a moderate thermal environment, but the intensity-dependent profile was similar to that of the ingestible pill method and was unaffected by aerobic fitness differences. • The Calera consistently underestimated core temperature (by ∼0.3ᵒC). • The underestimation magnitude increased in people with higher core temperature. • This core temperature estimation was not affected by the aerobic fitness status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».