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Enregistrement W4407034689 · doi:10.1080/01635581.2025.2459445

Dietary Modulation of Fatty Acid Oxidation Imparts Stem Cell Protection in Bone Marrow

2025· article· en· W4407034689 sur OpenAlexaff
Nawaz Ahmed, Sarah Walker, Alessia Roma, Mark D. Minden, Paul A. Spagnuolo

Notice bibliographique

RevueNutrition and Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAmerican Institute for Cancer Research
Mots-clésBone marrowStem cellBeta oxidationModulation (music)Fatty acidChemistryMedicineCancer researchBiochemistryImmunologyBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hematopoietic stem cells (HSCs) maintain production of all functional blood cells and are located within the bone marrow. In pathological conditions, such as obesity or leukemia, changes in these cells contribute to disease pathophysiology. In this study, we examined the impact of metabolic modulation of stem and progenitor cells within the bone marrow during diet-induced obesity (DIO) and leukemia relapse. Avocatin B (Avo), an inhibitor of fatty acid oxidation (FAO), was provided in the diet and its impact on stem cells using two disease models was tested. In DIO, high fat diet(HFD)-induced alterations in HSC number and function were attenuated with Avo (HFD: 46.9% decrease compared to control; p < 0.001; whereas DIO + Avo: 58.8% recovery; p < 0.05). In leukemia relapse, dietary Avo delayed disease reoccurrence. Taken together, addition of Avo into the diet imparts protection in the bone marrow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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