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Enregistrement W4407041923 · doi:10.1051/sm/2024031

L’activité de préparation pré-compétitive des entraîneurs experts en gymnastique artistique et la gestion des risques corporels : Co-construire un écosystème de pratique efficient

2025· article· fr· W4407041923 sur OpenAlexaff
Cathy Rolland, Lionel Roche

Notice bibliographique

RevueMovement & Sport Sciences - Science & Motricité · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La formation acrobatique des gymnastes place la problématique de la préservation de l’intégrité corporelle au cœur des pratiques des entraîneurs. L’étude porte sur l’activité réelle d’entraîneurs experts au cours de séquences d’interactions avec les gymnastes, destinées à perfectionner leur réalisation d’habiletés gymniques en vue de les préparer à la compétition de niveau national et international. Le dévoilement des connaissances d’expérience, qui se manifestent dans leur activité d’intervention, s’inscrit dans une démarche d’anthropologie cognitive située. Il prend appui sur la documentation conjointe des comportements qu’ils donnent à voir et des significations que ces comportements ont pour eux, en lien avec la dynamique de leurs préoccupations et de leurs perceptions des essais successifs des gymnastes. Les résultats révèlent des processus d’étayage de l’activité d’apprentissage des gymnastes qui reposent notamment sur des activités de manipulation corporelle. Les processus de désétayage qui suivent se caractérisent par une diminution des aides apportées par l’entraîneur au gymnaste et la construction par ce dernier de ressources de substitution. La préparation technique à la compétition, partie intégrante des stratégies de prévention des risques corporels, repose sur la co-construction d’un écosystème efficient et partagé, comme ressources aux pratiques conjointes des entraîneurs et de leurs gymnastes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,020
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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