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Enregistrement W4407051591 · doi:10.1109/tcsii.2025.3537617

A 400-Mbps 1.05 pJ/Bit IR-UWB Transmitter for High-Density Neural Recording Systems

2025· article· en· W4407051591 sur OpenAlexafffund
Hadi Hayati, Saeed Ghaneei Aarani, Mousa Karimi, Razieh Eskandari, Mohamad Sawan, Gabriel Gagnon-Turcotte, Benoit Gosselin

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensCMC Microsystems (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWeston Family Foundation
Mots-clésTransmitterBit (key)Computer scienceNeural systemElectronic engineeringTelecommunicationsNeuroscienceEngineeringPsychologyComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This brief presents an impulse radio ultra-wideband (IR-UWB) transmitter (TX) designed for miniature multi-channel neural recording platforms in freely moving laboratory animals. We introduce a 5-bit data-to-time modulation technique utilizing a 5-cell capacitive array. This approach minimizes the data rate’s dependency on pulse repetition frequency, while significantly reducing power dissipation and simplifying the TX’s architecture. Measurement results with the TX fabricated in TSMC 65-nm standard CMOS technology show that the proposed circuit provides a linear time change in the pulsewidth with a time step of 84 ps in average for every least significant bit in the input. Furthermore, the entire circuit consumes only <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$422~{\mu }$ </tex-math></inline-formula>W from a 0.65-V supply. The proposed TX achieves a significantly low energy consumption of 1.05 pJ/bit at 400 Mbps in a 0.5-m transmission range. The fabricated circuit occupies 0.255 mm2 of die area including pads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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