Jealousy in interracial and same-race relationships
Notice bibliographique
Résumé
Interracial relationships have been on the rise and face unique relational challenges but are underrepresented in relationship science which has relied heavily on studies of same-race White couples. Existing research has shown that individuals in interracial relationships experience greater jealousy than those in same-race relationships, but these studies were underpowered or relied on binary measures of jealousy. In a large sample of individuals in interracial ( N = 196) and same-race relationships ( N = 198) from the United States and Canada, we found that individuals in interracial relationships reported experiencing jealousy more frequently and intensely (general jealousy), had greater worries about potential romantic rivals (rival-directed cognitive jealousy), and felt more distrust and anger toward rivals (rival-directed emotional jealousy). However, there were no differences in the extent to which they derogated the rival and displayed their relationship in front of the rival (rival-directed behavioral jealousy), and the findings for general and cognitive jealousy became nonsignificant when controlling for attachment anxiety. Finally, having a stronger couple identity attenuated the negative effects of having higher general jealousy and cognitive jealousy on relationship satisfaction for individuals in interracial (but not same-race) relationships. Future research should explore the development of attachment anxiety in interracial relationships and explore strategies in addition to having a stronger couple identity that can help interracial couples navigate third-party threats more effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».