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Enregistrement W4407067426 · doi:10.21608/jssa.2025.315613.1664

L’image Face Au Mot : Complémentarité Ou Substitution Étude Sémiologique Du Film D’animation Canadien « I pet Goat II »

2025· article· fr· W4407067426 sur OpenAlexaboutno aff
Rania A. Ibrahim

Notice bibliographique

Revueمجلة البحث العلمي في الآداب · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtSubstitution (logic)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

« I, pet goat II » est un court métrage d’animation canadien produit en 2012 par un studio d’animation basée à Montréal. Le titre du film est inspiré du livre de contes que lisait George W. Bush à des élèves dans une école américaine lorsqu’on lui a annoncé l’attaque des deux tours du World Trade Center en 2001. Le film ne contient aucun dialogue. Pourtant, il offre une grande dose de messages métaphoriques politiques et religieux d’une forte connotation faisant des allusions aux évènements qui ont suivi les attaques spectaculaires du 11/9 et qui ont marqué le début du IIIe millénaire. Ainsi, des évènements tels que la guerre contre le terrorisme, le conflit des grandes puissances, le déclin de l’Europe, la destruction massive de l’humanité… sont évoqués sous forme d’images qui se succèdent l’une après l’autre attestant de la justesse de la théorie du complot. Est-ce que l’image était, à elle seule, capable de transmettre les messages voulus par la production de ce court film muet ? La présente recherche est une tentative de répondre à cette question. Nous avons procédé à une analyse sémiologique de l’animation basée sur l’approche proposée par Roland Barthes dans son étude « Rhétorique de l’image ». Barthes, en adoptant une démarche structurale dans son analyse d’une image publicitaire, a étudié les trois types de messages qui se trouvent dans chaque image à savoir : le message linguistique, le message iconique codé et un message iconique non-codé. L’objectif de la recherche est de décoder les signes sous-jacents du film à travers l’étude de la combinaison de ces messages dans les images du film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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