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Enregistrement W4407070518 · doi:10.1021/acsomega.4c07214

Investigating Pore Characteristics and Their Dependence on Shale Composition: Case Study from a Permian Basin in India

2025· article· en· W4407070518 sur OpenAlexaff
Saheli Ghosh Dastidar, Kripamoy Sarkar, Debanjan Chandra, Bodhisatwa Hazra, Vikram Vishal

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermianOil shaleGeologyStructural basinGeochemistryComposition (language)Paleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Shale reservoirs, often acting as caprocks for conventional hydrocarbon reservoirs, exhibit moderate to high porosity and remarkably low permeability. Organic-rich shales serve as reservoirs for unconventional hydrocarbons. This study focused on evaluating the characteristics of the source rocks and the factors influencing pore parameters in organic-rich shale from a Permian Basin in India, exploring its feasibility as both a CO 2 sink and a natural gas source. Experimental techniques were employed to explore the mineral and the organic matter characteristics along with attributes of the pores hosted within them. The investigated shales displayed diverse thermal maturity levels, spanning from that in oil-prone to gas-prone zones, with the total organic carbon content varying from 0.72 to 24.98 wt %, indicating substantial organic richness. Rock-Eval pyrolysis results revealed a range of thermal maturity ( T max ) values between 426 and 474 °C, while X-ray diffraction analysis indicated significant quantities of illite and kaolinite, along with trace amounts of pyrite in certain samples. Field-emission scanning electron microscopy imaging and its detailed interpretation provided valuable insights into the pore structure and arrangement. In our study, we found that both the clay content and the organic matter significantly contribute to gas adsorption. While clay content strongly influences mesopore attributes, the organic matter predominantly affects micropore attributes. Furthermore, a direct relationship among fractal dimension, surface area, and pore volume, indicating increased complexities with these variables. Our examination of mesopore fractal attributes revealed that smaller mesopores exhibit a more convoluted and irregular configuration in comparison to the larger ones. These findings provide significant insights into the pore morphology of the analyzed shale sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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