Catalytic hydrothermal liquefaction of wheat straw and chemical profiling of bio-crude oil
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a central composite design model was generated under response surface methodologies for the hydrothermal liquefaction of the wheat straw by considering the different process variables such as temperature (270–330 °C), reaction time (20–60 min) and feed concentration (5–15 wt%) to optimize the bio-crude oil yield and generate an experimental model. Moreover, at the optimized conditions, different catalysts such as K 2 CO 3 , Fe, ZrO 2 , Fe-K 2 CO 3 and ZrO 2 -K 2 CO 3 were employed for the hydrothermal liquefaction of wheat straw to maximize the bio-crude oil yield and decrease the oxygen content. Among all catalysts, Fe-K 2 CO 3 delivered the highest bio-crude oil yield of 29 wt% with the lowest oxygen content of 14 wt%. The chromatographic analysis established molecular profiling of bio-crude oil samples, which revealed the presence of different phenolic compounds like phenol, 2-methoxy phenol and catechol including other components such as aldehydes, cyclic ketones, octene, hexadecane and octadecane. Spectroscopic and compositional profiling of bio-crude oil revealed different organic functional groups and aromatic compounds essential for the generation of molecular-level reaction mechanisms and subsequent upgrading of bio-crude oil for transportation fuel and various chemicals. • Hydrothermal liquefaction of wheat straw with and without catalysts was performed. • Optimized HTL temperature, reaction time and feed concentration were 299.8 °C, 39.9 min and 7.7 wt.%, respectively. • Fe-K 2 CO 3 led to the highest bio-crude oil yield (29 wt.%) and lowest oxygen content (14 wt.%). • Catalysts reduced the formation of phenolic and oxygenated components in bio-crude oil. • A variety of value-added biochemical precursors were obtained in bio-crude oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».