Intersecting vulnerabilities: Health and wellbeing of older adults in Uganda during a global health crisis
Notice bibliographique
Résumé
• Older adults faced high emotional distress during COVID-19. • Chronic inequities intersected with pandemic experiences to influence health and wellbeing. • Protective conditions unexpectedly increased emotional distress during the pandemic. • Social protections and mental health services can mitigate future disruptions. The COVID-19 pandemic exacerbated vulnerabilities among older adults, particularly in Sub-Saharan Africa where structural inequities shape access to essential resources. Older adults are among the most vulnerable populations globally, yet their experiences during the pandemic remain understudied in resource-limited settings. Drawing on feminist political ecology of health and necropolitics, this research examined how pre-existing disadvantages, pandemic-induced disruptions, and structural inequities shaped health and wellbeing. We analyzed a cross-sectional survey ( n = 288) of adults aged ≥60 years in rural Uganda in the acute phase of the pandemic (late 2021-early 2022), which documented access to essential resources to meet daily needs along with psychosocial health and wellbeing. Findings indicate some of the highest reported emotional distress (87 %) and low wellbeing (33). Contrary to expectations, being partnered or self-employed correlated with greater emotional distress, while WASH access indicators had limited influence on health outcomes. These patterns reflect how pandemic restrictions amplified household stresses and economic pressures, particularly for those with established social and economic resources, while limited WASH influence suggests acute pandemic stressors overshadowed chronic inadequacies. Satisfaction with government response also showed paradoxical effects, correlating with better psychosocial health but lower wellbeing, reflecting how interventions alleviated immediate anxieties while undermining economic stability. Overall, this research demonstrates how chronic structural inequities, rather than just acute emergencies, shape health outcomes among vulnerable populations. Aligned with the UN Research Roadmap, these findings suggest that addressing health inequities requires moving beyond emergency response toward systemic changes that enhance social protection and infrastructure access for older adults in resource limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».