Comparative assessment of hemostasis in septic patients and healthy controls using standard coagulation tests and whole-blood thromboelastometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sepsis is associated with dysregulation of procoagulant, anticoagulant, and fibrinolytic pathways. AIMS: To compare the measurements of coagulation activation, clot formation, stabilization, and lysis between rotational thromboelastometry (ROTEM) and standard coagulation tests (SCTs) on patients with early sepsis (SP) and healthy controls (HC). METHODS: This observational study included 30 SP and 30 HC. At study inclusion, SCTs and ROTEM analyses were conducted. A modified ROTEM with exogenous tPA was used to investigate fibrinolysis resistance. RESULTS: SP had longer prothrombin time, higher fibrinogen levels and lower platelet count compared to HC. On ROTEM, clotting initiation was longer in SP than in HC but median clotting time maintained within reference ranges. SP had higher maximum velocity of clot formation, clot firmness, elasticity, and platelet component than HC. Clot lysis indices (CLI) were higher in EXTEM and APTEM (without and with added tPA) in SP compared to HC. The difference in CLI between APTEM and EXTEM was lower for both native and tPA-spiked samples in SP compared with HC. CONCLUSIONS: While SCTs suggest SP are hypocoagulable, VET revealed normal coagulation initiation in more than 80 % of SP. Compared to HC, SP had increased clot propagation, firmness and elasticity, and decreased platelet-mediated clot retraction and lysis. In sepsis, VET provide more comprehensive information about hemostatic changes than SCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».