Uso de la metodología de Kirkpatrick para evaluar la formación de los profesionales de enfermería: una revisión integradora
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: evaluar la evidencia sobre el uso del modelo de Donald Kirkpatrick en la evaluación de la formación en enfermería Método: revisión bibliográfica integradora en las bases de datos Literatura Latinoamericana y del Caribe en Ciencias de la Salud, Medical Literature Analysis and Retrieval System y Web of Science. Se incluyeron los estudios que respondían a la pregunta de revisión “¿Cuál es la evidencia para el uso del modelo de Donald Kirkpatrick para evaluar la formación en el trabajo de enfermería?” publicados en portugués, inglés o español. Resultados: de los 108 estudios recuperados, se incluyeron trece. La mayoría evaluaba los cuatro niveles propuestos en el modelo (reacción, aprendizaje, comportamiento y resultados) o al menos una combinación de los tres primeros. Se utilizaron diferentes instrumentos para evaluar la formación en enfermería, principalmente enfoques cuantitativos para los niveles de reacción y aprendizaje y enfoques cualitativos para los niveles de comportamiento y resultados. Este enfoque pone de manifiesto la flexibilidad del modelo y la importancia de elegir un conjunto fiable de instrumentos, lo cual es fundamental para cualificar el análisis en cada nivel. Conclusión: el modelo de Kirkpatrick se ha utilizado en todo el mundo para evaluar la formación en enfermería y ha demostrado ser adecuado para este fin, siempre que haya una selección adecuada de instrumentos en cada nivel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».