L’impact du genre sur le travail en équipe au sein du bloc opératoire
Notice bibliographique
Résumé
Contexte . Malgré ses implications, tant au niveau de la pratique clinique que sur les résultats pour les patients, l’impact du genre sur le travail en équipe chirurgicale reste peu étudié. Cette étude tente d’explorer et de décrire comment le genre et d’autres facteurs d’identité sociale façonnent l’expérience et les perceptions du travail en équipe au sein du bloc opératoire. Méthodes . La présente étude consiste en une analyse secondaire qualitative d’entretiens semi-structurés réalisés entre novembre 2018 et juillet 2019 auprès de membres d’une équipe chirurgicale. Les participants ont été recrutés sur plusieurs hôpitaux d’Ontario (Canada). Un échantillonnage dirigé et en « boule de neige » a été utilisé jusqu’à saturation des données. Une analyse thématique des retranscriptions a été menée par deux membres indépendants de l’équipe de recherche, en passant du codage ouvert au codage axial. Résultats . Soixante-six entretiens ont été réalisés auprès des professionnels de soins du bloc opératoire : anesthésie (n=17), soins infirmiers (n=19), perfusion (n=2) et chirurgie (n=26). Les rôles traditionnels, les normes et les stéréotypes liés au genre ont été perçus et vécus tant par les femmes que par les hommes, mais avec des conséquences différentes. Tant les participants, femmes comme hommes, ont souligné les défis auxquels les femmes sont confrontées au bloc opératoire, notamment le fait d’être perçues négativement lorsqu’elles adoptent des comportements de meneur. Les participants ont également indiqué que les interactions et les comportements variaient selon la composition de l’équipe en termes de genre et que d’autres facteurs d’identité sociale tels que l’âge et l’ethnicité, interagissent souvent avec le genre. Néanmoins, les participants ont indiqué qu’ils croient que l’impact du genre au sein du bloc opératoire peut être modifié. Conclusion . La réalité fortement genrée du bloc opératoire crée un environnement propice aux défaillances de communication et aux risques pour la sécurité des patients en plus d’entraîner une baisse en termes de morale, de sécurité psychologique et de bien-être des membres de l’équipe. Par conséquent, tant que les interventions pour améliorer le travail en équipe ne prennent pas en compte la problématique du genre, il est peu probable que celles-ci s’avèrent efficaces ou durables dans le temps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».