Environmental Conditions Controlling the Morphology of Shallow Orographic Convection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quasi-stationary rainbands capable of producing heavy localized precipitation have been observed over the Oregon Coastal Range and other mesoscale mountain ridges. These bands thus present an important forecasting problem, which is challenged by the inability of operational NWP models to accurately resolve them. To aid the prediction of these events, this study synthesizes an observational climatology with idealized large-eddy simulations of shallow convection over the Coastal Range. The climatology identified cases with banded and cellular morphologies over the Coastal Range and determined composite upstream soundings for each morphology. While prominent differences in these soundings included stronger low-level winds and dry static stability in the banded events, these differences alone did not fully determine the resulting cloud morphology in the simulations. Another key factor was the turbulence intensity in the impinging atmospheric boundary layer (ABL), which is partially controlled by the sea–air temperature difference over the eastern Pacific Ocean (ΔTSA). While banded events mostly exhibit ΔTSA < 0 and weak ABL turbulence, cellular events mostly exhibit the opposite. ABL turbulence was thus hypothesized to favor cells by disrupting the lee-wave circulations responsible for organizing the bands. A new parameter R was developed to predict cloud morphology based on the ratio of the TKE of transient turbulent velocity fluctuations to that of stationary lee-wave perturbations. This parameter accurately predicted the cloud morphology in numerous simulations with varying upstream flows and ΔTSA. It also provides a simple explanation for why the observed characteristics of banded events (stronger low-level winds and ABL stabilities, ΔTSA < 0) all favor band development. Significance Statement This study synthesizes observations and numerical simulations to determine the environmental conditions distinguishing quasi-stationary banded convection from transient cellular convection over the Oregon Coastal Range. The former morphology can concentrate heavy precipitation over narrow regions to greatly enhance flash-flooding risks. The results provide quantitative guidance for forecasters to aid their analysis of operational NWP forecasts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».