Evaluation of the Implementation of Law No. 1 of 1970 on Occupational Safety: Challenges, Effectiveness, and Policy Recommendations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This policy analysis evaluates the implementation of Law No. 1 of 1970 on Occupational Safety in Indonesia, focusing on its effectiveness, challenges, and relevance in the Industry 4.0 era. With technological advancements and changing work conditions such as remote work and automation, the law is considered inadequate to address emerging risks. Using a qualitative approach, the analysis examines the legal framework, regulatory overlaps between the Ministry of Manpower and the Ministry of Health, and the effectiveness of field inspections. Findings reveal significant challenges in the law's implementation. Workplace safety inspections are suboptimal due to limited numbers and quality of inspectors and insufficient use of technology in monitoring. Several studies highlight how decentralized labor inspections at the provincial level lead to poor coordination and resource allocation. Additionally, penalties such as a maximum fine of IDR 100,000 fail to deter violators effectively. Recommendations include revising Law No. 1/1970 to address modern challenges, increasing the number and capacity of occupational safety inspectors, and adopting sensor-based real-time monitoring technologies. Stronger administrative sanctions, as seen in ISO 45001 standards, are necessary to enhance compliance. Training and awareness programs should also target SMEs with low compliance levels, ensuring improved workplace safety across industries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle