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Enregistrement W4407094432 · doi:10.34223/jic.2024.17.2.8

Study of a French direct quotative marker être là

2024· article· en· W4407094432 sur OpenAlexaboutno aff
Jungyeon Suh

Notice bibliographique

RevueSociety for International Cultural Institute · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study offers an in-depth analysis of the use and semantic-pragmatic characteristics of new quotative markers in spoken French. The focus is on markers such as ‘être là’, ‘être comme/genre/en mode’, and ‘faire comme/genre’, observed primarily in the spoken language of younger generations born after the 1990s, particularly in Francophone communities in Canada. These markers go beyond merely conveying others' speech, as they vividly reproduce the original speech situation by incorporating non-verbal elements such as gestures, onomatopoeia, and visual information. This research utilizes Desclés' universal applicative grammar and the theory of enunciative operations to analyze the unique meaning of constructions like [X être là what is said] within the framework of the enunciative referential, a spatio-temporal concept centered on the speaker. The study aims to demonstrate that direct quotation in spoken discourse is the result of a complex enunciative operation and to elucidate how these new quotative markers each convey a distinct meaning. Unlike previous quantitative studies that focused on discursive meaning types or the grammaticalization process of quotative markers, this study provides a thorough discussion of the syntactic, semantic, and pragmatic aspects of these markers. Furthermore, it seeks to objectively and systematically prove that direct quotation in spoken language is not merely an act of transmitting others' speech but is instead the product of a complex enunciative process. Through this analysis of quotative markers in spoken French, the study offers new insights into the concepts, meanings, and functions of direct quotation, making a significant contribution to research on spoken French.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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