Association of human gut microbiota with Alzheimer’s disease pathogenesis: An exploratory clinical study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relationship between Alzheimer’s disease (AD) onset and the brain–gut axis has garnered increasing attention. This study aimed to investigate the potential role of the brain–gut axis in AD pathogenesis, with a specific focus on microbiota composition. This exploratory study enrolled 10 patients with AD and 13 healthy adults, grouped by age (≤30 years, 31–40 years, and ≥41 years). Fecal samples were collected, and 16S rRNA gene sequencing was employed to analyze differences in fecal microbiota composition at the bacterial species level. Certain bacterial species appeared more abundant in the AD group (e.g., Ruminococcus inulinivorans and Ruminococcus torques ), while others were relatively more abundant in healthy adults (e.g., Prevotella vulgatus 1 , Bacteroides wexlerae , Clostridium butyricum , and Alistipes rectalis ). However, these differences were not statistically significant, likely because of the limited sample size. These findings suggest that fecal microbiota composition may differ between patients with AD and healthy individuals, with a potential intermediate group at risk of AD development. Larger-scale clinical studies are necessary to further elucidate the bacterial species associated with AD pathogenesis, potentially enabling the use of microbiota composition as a screening tool to distinguish between healthy individuals, patients with AD, and those with preclinical AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».