CCQM-K155: elements and tributyltin in seawater
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Main text Twenty National Metrology Institutes and Designated Institutes registered in the CCQM Key Comparison of CCQM-K155 "Elements and Tributyltin in Seawater" and nineteen institutes submitted their results. Participants were requested to evaluate the mass fractions, expressed in ng/g, of arsenic, cadmium, copper, lead, nickel, zinc and ng/kg level of tributyltin in seawater. Key Comparison Reference Values (KCRVs) are assigned to the various measurands by the NIST decision tree approach (NDT). Participants used analytical methods of their choice. Most participants employed dilution or co-precipitation for sample treatment and analyzed the samples using Isotope Dilution Mass Spectrometry (IDMS) or standard addition method with ICP-MS, applying various interference removing techniques for different elements. For tributyltin, most participants utilized derivatization followed by liquid-liquid extraction, with analysis conducted using isotope dilution GC-ICP-MS. Successful participation in CCQM-K155 demonstrates measurement capabilities for determining mass fraction of transition elements (excluding mercury) and metalloids/semi-metals, with mass fractions ranging from 0.1 ng/g to 50 ng/g. Additionally, it covers small organo-tin and organo-mercury compounds with mass fractions from 1 ng/kg to 50 ng/g in a high-salt content matrix (seawater). To reach the main text of this paper, click on Final Report . Note that this text is that which appears in Appendix B of the BIPM key comparison database https://www.bipm.org/kcdb/ . The final report has been peer-reviewed and approved for publication by the CCQM, according to the provisions of the CIPM Mutual Recognition Arrangement (CIPM MRA).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle