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Enregistrement W4407104231 · doi:10.1088/0026-1394/62/1a/08007

CCQM-K155: elements and tributyltin in seawater

2025· article· en· W4407104231 sur OpenAlexaff
Wai-hong Fung, Süleyman Z. Can, Kelvin Chun-wai Tse, Wan-waan Lee, Betül Arı, Murat Tunç, Jeffrey Merrick, Rodrigo Caciano de Sena, Kenny Nadeau, Juris Meija, Lu Yang, Zoltán Mester, Soraya Sandoval Riquelme, J. Maldonado, Jingbo Chao, Qian Wang, Shanjun Song, Paola Fisicaro, Yanbei Zhu, Yong‐Hyeon Yim, Kyoung‐Seok Lee, Evaldas Naujalis, Michał Strzelec, А. Ю. Стахеев, A. I. Krylov, E. P. Sobina, R.Y.C. Shin, Fransiska Dewi, Sim Lay Peng, Leung Ho Wah, Wesley Zongrong Yu, Radojko Jačimović, Tea Zuliani, Conny Haraldsson, Sutthinun Taebunpakul

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Compounds Synthesis and Characterization
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributyltinSeawaterEnvironmental scienceEnvironmental chemistryOceanographyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Main text Twenty National Metrology Institutes and Designated Institutes registered in the CCQM Key Comparison of CCQM-K155 "Elements and Tributyltin in Seawater" and nineteen institutes submitted their results. Participants were requested to evaluate the mass fractions, expressed in ng/g, of arsenic, cadmium, copper, lead, nickel, zinc and ng/kg level of tributyltin in seawater. Key Comparison Reference Values (KCRVs) are assigned to the various measurands by the NIST decision tree approach (NDT). Participants used analytical methods of their choice. Most participants employed dilution or co-precipitation for sample treatment and analyzed the samples using Isotope Dilution Mass Spectrometry (IDMS) or standard addition method with ICP-MS, applying various interference removing techniques for different elements. For tributyltin, most participants utilized derivatization followed by liquid-liquid extraction, with analysis conducted using isotope dilution GC-ICP-MS. Successful participation in CCQM-K155 demonstrates measurement capabilities for determining mass fraction of transition elements (excluding mercury) and metalloids/semi-metals, with mass fractions ranging from 0.1 ng/g to 50 ng/g. Additionally, it covers small organo-tin and organo-mercury compounds with mass fractions from 1 ng/kg to 50 ng/g in a high-salt content matrix (seawater). To reach the main text of this paper, click on Final Report . Note that this text is that which appears in Appendix B of the BIPM key comparison database https://www.bipm.org/kcdb/ . The final report has been peer-reviewed and approved for publication by the CCQM, according to the provisions of the CIPM Mutual Recognition Arrangement (CIPM MRA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1030,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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