MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407104696 · doi:10.3390/chemistry7010018

Pyrrolizine- and Indolizine-Derived Spirooxindoles: Synthesis, Antibacterial Activity and Inverse Docking Analysis

2025· article· en· W4407104696 sur OpenAlexaff
Pablo Romo, María del Pilar Crespo-Ortiz, Mauricio Barreto, María Elena Burbano, Melissa Mejia-Gutierrez, Jairo Quiroga, Rodrigo Abonı́a

Notice bibliographique

RevueChemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and Reactivity of Heterocycles
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversidad del Valle
Mots-clésIndolizineDocking (animal)InverseCombinatorial chemistryComputer scienceMathematicsChemistryStereochemistryMedicineVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spirooxindoles are a family of heterocyclic compounds which bear the oxindole nucleus in their structures, which have a considerable pharmaceutical potential and which have been linked to various drugs for the treatment of diverse diseases. In this work, a wide variety of spirooxindoles bearing a pyrrolizinic nucleus were obtained by a 1,3-dipolar cycloaddition reaction between substituted isatins, trans-3-benzoyl acrylic acid and L-proline. In this approach, the target products 9a–m were obtained in 40–86% yields under heating to reflux in methanol over 2 h. Similarly, spirooxindoles containing an indolizinic nucleus 11a–j were obtained in 45–69% yields by switching L-proline for pipecolic acid under heating to reflux in acetonitrile for 8 h. The antibacterial activity of the obtained products was evaluated against P. aeruginosa, K. pneumoniae, E. coli, S. aureus, and N. gonorrhoeae, also including an inverse docking analysis. Results show that 9f and 11i, were the most active compounds against S. aureus, while compounds 9d and 9m displayed the higher activity against N. gonorrhoeae. Inverse docking analysis showed that compounds 9b, 11a 11e, and 11i displayed high affinity to the target protein 6TYM and 7Q6S, which are involved in biological pathways of diverse cancer and Parkinson diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemistryMême sujetSynthesis and Reactivity of HeterocyclesTravaux en français237 207