Effects of Explicit Knowledge and Attentional-Perceptual Processing on the Ability to Recognize Fear and Surprise
Notice bibliographique
Résumé
When participants are asked to identify expressed emotions from pictures, fear is often confused with surprise. The present study explored this confusion by utilizing one prototype of surprise and three prototypes of fear varying as a function of distinctive cues in the fear prototype (cue in the eyebrows, in the mouth or both zones). Participants were presented with equal numbers of pictures expressing surprise and fear. Eye movements were monitored when they were deciding if the picture was fear or surprise. Following each trial, explicit knowledge was assessed by asking the importance (yes vs. no) of five regions (mouth, nose, eyebrows, eyes, cheeks) in recognizing the expression. Results revealed that fear with both distinctive cues was recognized more accurately, followed by the prototype of surprise and fear with a distinctive cue in the mouth at a similar level. Finally, fear with a distinctive cue in the eyebrows was the least accurately recognized. Explicit knowledge discriminability results revealed that participants were aware of the relevant areas for each prototype but not equally so for all prototypes. Specifically, participants judged the eyebrow area as more important when the distinctive cue was in the eyebrows (fear-eyebrow) than when the cue was in the mouth (fear-mouth) or when both cues were present (fear-both). Results are discussed considering the attentional-perceptual and explicit knowledge limitation hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».