Evaluating the quality of care for heart failure hospitalizations in inflammatory arthritis – A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Individuals with inflammatory arthritis (IA) face an elevated risk of heart failure (HF). However, whether the quality of HF care in IA patients differs from other high-risk groups, such as those with diabetes mellitus (DM), remains unclear. Methods: This population-based cohort study in Ontario, Canada, included patients who experienced their first HF hospitalization and survived to discharge. Patients were categorized into four groups: IA alone, DM alone, IA + DM, and a general population comparator. We assessed quality care measures within 30 days of hospitalization (echocardiogram, electrocardiogram, chest x-ray) and physician follow-up within 7 days. Guideline-directed medical therapy (GDMT) adherence was evaluated within 90 days and classified as perfect, moderate, or poor. Logistic regression was used to determine whether IA was independently associated with lower HF care quality. Results: < 0.001). IA was independently linked to lower odds of moderate or perfect GDMT adherence. Conclusion: Although adherence to HF testing quality measures was high, IA patients were less likely to receive GDMT than those with DM. Further research is needed to understand the reasons for lower GDMT use in IA and its impact on HF outcomes such as re-hospitalization and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».