Competence-based approach to personnel management in healthcare: historical aspects.
Notice bibliographique
Résumé
Based on the analysis of publications, historical aspects of the formation and implementation of competency models for personnel management in healthcare are presented. Purpose: based on an analysis of global experience in applying the competency-based approach in personnel management, to assess the degree of implementation of corporate models of personnel competencies in healthcare. Materials and methods. An in-depth study of the literature on the development and application of a competency model in management in medical organizations from a historical perspective was carried out. Methods used: historical, analysis. Results. The introduction of personnel assessment based on soft competencies into healthcare practice in European countries, Canada, and the USA has proven itself to be successful. In Russia, the modern model of managing a medical organization requires a global and dynamic revision. The competency-based approach to personnel management in healthcare has a high level of theoretical development: the methodology of its construction and the regulatory framework. However, the experience of implementing this approach in healthcare, organizing all stages and procedures for working with personnel in conditions of personnel shortages in a specific medical organization, is in its infancy. The implementation of a competency-based approach to personnel management in healthcare has a high level of theoretical development: the methodology of its construction and the regulatory framework. Despite the high level of theoretical development, the modern model of managing a medical organization requires a global and dynamic revision. In Russia, the experience of implementing this approach in healthcare, organizing all stages and procedures for working with personnel in conditions of personnel shortages in a specific medical organization, is in the process of formation. Findings. The methodology for constructing a corporate model of soft competencies of personnel, the algorithm and diagnostic tools for personalized assessment of personnel in a specific medical organization require detailed development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».