Neurovascular coupling over cortical brain areas and resting state network connectivity with and without rigidified carotid artery
Notice bibliographique
Résumé
Significance: Neurovascular coupling (NVC) is key to research as hemodynamics can reflect neuronal activation and is often used in studies regarding the resting state network (RSN). However, several circumstances, including diseases that reduce blood vessel elasticity, can diminish NVC. In these cases, hemodynamic proxies might not accurately reflect the neuronal RSN. Aim: We aim to investigate in resting state if (1) NVC differs over brain regions, (2) NVC remains intact with a mild rigidification of the carotid artery, (3) hemodynamic-based RSN reflects neuronal-based RSN, and (4) RSN differs with a mildly rigidified artery. Approach: ). With simultaneous GCaMP and intrinsic optical imaging, we compared neuronal activation to hemodynamic changes over the entire cortex. Results: NVC parameters did not differ between the CaCl and Sham groups. Likewise, GCaMP and hemodynamic RSN showed similar connections in both groups. However, the parameters of NVC differed over brain regions. Retrosplenial regions had a slower response and a higher HbR peak than sensory and visual regions, and the motor cortex showed less HbO influx than sensory and visual regions. Conclusions: NVC in a resting state differs over brain regions but is not altered by mild rigidification of the carotid artery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».