Selective inhibitors of the TrkC.T1 receptor reduce retinal inflammation and delay neuronal death in a model of retinitis pigmentosa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The heterogeneity of receptor isoforms can cause an apparent paradox where each isoform can promote different or even opposite biological pathways. One example is the neurotrophin receptor TrkC. The trkC mRNA translates a full-length receptor tyrosine kinase (TrkC-FL) whose activation by the growth factor NT3 promotes neuronal survival. In some diseases, the trkC mRNA is spliced to a kinase-truncated isoform (TrkC.T1) whose activation by NT3 up-regulates tumor necrosis factor alpha (TNF-α) causing neurotoxicity. Since TrkC.T1 expression is significantly increased at the onset of neurodegeneration, we hypothesized that in disease TrkC.T1-mediated toxicity prevails over TrkC-FL-mediated survival. To study this, we developed small molecules that selectively antagonize NT3-driven TrkC.T1 neurotoxicity without compromising TrkC-FL survival. In a genetic mouse model of retinitis pigmentosa, therapeutic administration of TrkC.T1 antagonists prevents elevation of TNF-α and reduces photoreceptor neuronal death. This work demonstrates the importance of accounting for functional and structural heterogeneity in receptor–ligand interactions, illustrates chemical biology strategies to develop isoform-selective agents, validates TrkC.T1 as a druggable target, and expands the therapeutic concept of reducing neurotoxicity as a strategy to achieve neuroprotection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».