Publisher Correction: A post-hoc analysis of risk factors for poor quality of life after surgical treatment of spondylodiscitis
Notice bibliographique
Résumé
References 14 – 25 were omitted and are listed below. 14. Aagaard, T., Roed, C., Dahl, B. & Obel, N. Long-term prognosis and causes of death after spondylodiscitis: A Danish nationwide cohort study. Infect. Dis. 48 , 201–208 https://doi.org/10.3109/23744235.2015.1103897 (2016). 15. Ukon, Y. et al. Preoperative risk factors affecting outcome in surgically treated pyogenic spondylodiscitis. Glob. Spine J. 13 https://doi.org/10.1177/21925682221077918 (2023). 16. Johnsen, L. G. et al. Comparison of the SF6D, the EQ5D, and the oswestry disability index in patients with chronic low back pain and degenerative disc disease. BMC Musculoskelet. Disord. 14 , 1–9 https://doi.org/10.1186/1471-2474-14-148/FIGURES/4 (2013). 17. Power, J. D. et al. Determining minimal clinically important difference estimates following surgery for degenerative conditions of the lumbar spine: analysis of the Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN) registry. Spine J. 23 , 1323–1333 https://doi.org/10.1016/J.SPINEE.2023.05.001 (2023). 18. Tonosu, J. et al. The normative score and the cut-off value of the Oswestry Disability Index (ODI). Eur. Spine J. 21 , 1596–1602 https://doi.org/10.1007/S00586-012-2173-7/FIGURES/4 (2012). 19. Mannion, A. F. et al. What level of symptoms are patients with adult spinal deformity prepared to live with? A cross-sectional analysis of the 12-month follow-up data from 1043 patients. Eur. Spine J. 29 , 1340–1352 https://doi.org/10.1007/S00586-020-06365-Z/TABLES/6 (2020). 20. Giordan, E., Marton, E., Scotton, G. & Canova, G. Outcomes and risk factors for spontaneous spondylodiscitis: Case series and meta-analysis of the literature. J. Clin. Neurosci. 68 , 179–187 https://doi.org/10.1016/J.JOCN.2019.06.040 (2019) 21. Akiyama, T. et al. Incidence and risk factors for mortality of vertebral osteomyelitis: a retrospective analysis using the Japanese diagnosis procedure combination database. BMJ Open 3 , e002412 https://doi.org/10.1136/BMJOPEN-2012-002412 (2013). 22. Veljanoski, D. et al. Spinal infections in the north-east of Scotland: a retrospective analysis. Ann. R. Coll. Surg. Engl. 105 , 428–433 https://doi.org/10.1308/RCSANN.2022.0062 (2023). 23. Sircar, K. et al. Risk factors for neurologic deficits in patients with spinal epidural abscess: an analysis of one-hundred-forty cases. Glob Spine J. https://doi.org/10.1177/21925682231194467 (2023). 24. Ross, J. S. et al. Association between peridural scar and recurrent radicular pain after lumbar discectomy: magnetic resonance evaluation. Neurosurgery . 38 , 855–863 (1996). 25. Sircar, K. et al. evaluation of classification systems and their correlation with clinical and quality-of-life parameters in patients with surgically treated spondylo. (2023).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,251 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,234 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».