Humanities scholars’ needs for open social scholarship platforms as online scholarly information sharing infrastructure
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary scholarly communication environment is characterized by the growth in mandates and infrastructure for open access publication and open approaches to the research lifecycle, with a consequent explosion in the number of online platforms seeking to provide infrastructure for open scholarship. These include corporate academic social networks and scholar-governed infrastructure created as a reaction against those networks, as well as the recent major transformation of the social media landscape in the wake of changes at Twitter (now X), previously a major outlet for scholarly engagement with the public. Analysts of this environment have pointed out that most platform initiatives focus on narrow use cases rather than building up solutions through a holistic understanding of scholar workflows. This exploratory study uses focus group interviews to draw out responses to one academically governed platform, the Humanities and Social Sciences (HSS) Commons, in the context of humanities scholars’ existing work. It explores humanities scholars’ needs and behaviors related to sharing scholarly information with each other and broader audiences, particularly on the Internet. Feedback from participants sheds light on opportunities and challenges for academy-governed infrastructure for “open social scholarship.” Themes identified include technical fatigue and burnout in the current multi-platform environment, sustainability, and desires to reach and engage the right academic and non-academic audiences when appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».