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Enregistrement W4407160852 · doi:10.1515/9782760634138-012

1845 • François-Xavier Garneau

2014· book-chapter· fr· W4407160852 sur OpenAlexaboutno aff
Fernande Roy

Notice bibliographique

RevueLes Presses de l'Université de Montréal eBooks · 2014
Typebook-chapter
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous n'oublierons jamais l'impression profonde que produisit sur nos jeunes imaginations d'étudiants l'apparition de l'Histoire du Canada de M. Garneau.Ce livre était une révélation pour nous.Cette clarté lumineuse qui se levait tout à coup sur un sol vierge, et nous en découvrait les richesses et la puissante végétation, les monuments et les souvenirs, nous ravissait d'étonnement autant que d'admiration 1 .François-Xavier Garneau est né à Québec le 15 juin 1809.Les origines canadiennes de sa famille plongent jusqu'au XVII e siècle.Poitevin, son ancêtre Louis Garnault s'est installé sur la côte de Beaupré vers 1659.Son père François-Xavier a d'abord été cultivateur, puis voiturier, capitaine de goélette et, enfin, aubergiste.Si sa famille est ancienne, elle n'est pas pour autant très fortunée, de telle sorte que le jeune Garneau n'a pas les moyens de poursuivre des études classiques.À l'âge de 14 ans, il devient saute-ruisseau au greffe de la Cour du banc du roi, sous la protection du greffier Joseph-François Perrault dont il avait par ailleurs fréquenté l'école.Deux ans plus tard, il opte pour le notariat et commence sa cléricature chez le notaire Archibald Campbell.Tant Perrault que Campbell mettent à la disposition de leurs clercs leurs riches bibliothèques.Autodidacte, Garneau lit Milton et Shakespeare, Montesquieu et Voltaire, notamment.Il apprend l'anglais, le latin et l'italien.Il obtient sa commission de notaire le 23 juin 1830, mais il poursuit ses études notariales durant une autre année.Tout comme ses nombreuses lectures, les voyages façonnent l'apprentissage du futur historien.En 1828, par l'intermédiaire de Campbell, il parcourt durant quelques semaines les autres colonies anglaises et les 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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