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Enregistrement W4407162937 · doi:10.1139/facets-2024-0107

Inuit uses of weather, water, ice, and climate indicators to assess travel safety in Arctic Canada, Alaska, and Greenland: a scoping review

2025· review· en· W4407162937 sur OpenAlexafffundvenueabout
Breanna Bishop, Emmelie Paquette, Natalie Carter, Gita Ljubicic, Eric C. J. Oliver, Claudio Aporta

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensMcMaster UniversityCarleton UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs Canada
Mots-clésArcticEnvironmental scienceOceanographyClimatologyGeographyArctic ice packPhysical geographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental indicators are naturally occurring variables, conditions, and events that are used to assess and monitor environmental conditions and change. Inuit throughout Inuit Nunaat (Inuit circumpolar homelands) observe and experience environmental indicators as they travel year-round for harvesting and other cultural practices. Inuit draw on their observations of current conditions and their knowledge of weather, water, ice, and climate (WWIC) indicators, when seeking to predict and understand conditions that impact safe travel. This scoping review documents the types and diversity of WWIC indicators articulated in peer-reviewed and grey literature as being used by Inuit in Canada, Alaska, and Greenland to assess travel safety. Two reviewers independently screened 512 studies using pre-determined eligibility criteria and 123 studies were included for review. A total of 163 unique WWIC indicators were used across 85 communities in Canada, Alaska, and Greenland. Indicators reflect a broad range of ways that Inuit experience their environment, through sight, feel, and sound. Indicators can be considered as causal, conditional, or predictive (or a combination thereof), where knowledge of the interactions among various indicators is especially important to support safe travel. Identified gaps and future research directions included assessing key indicators to better target development of locally relevant research and information services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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