Upcoming drug targets for kidney protective effects in chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
People with chronic kidney disease (CKD) are at a high risk of heart disease and end-stage kidney disease. This review describes how new medications, such as glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP1RA), aldosterone synthase inhibitors (ASi), soluble guanylate cyclase (sGC) and endothelin receptor antagonists (ERA), can lower heart-kidney risk in people with CKD. GLP1RA are already recommended for managing blood sugar in people with CKD and type 2 diabetes and have been shown to lower the risk of developing end-stage kidney disease. GLP1RA will likely soon be included in clinical guidelines, but further research is needed to understand how these medications protect the kidneys. ASi are another new medication that lower the protein found in urine. Larger trials are being done to see how well these medications work in slowing CKD. Lastly, both sGC agonists and ERAs have been shown to relax blood vessels to improve blood flow in the kidney, and reduce the amount of protein found in urine, both of which are critical to protecting kidneys. Larger clinical trials are being done to see if these medications prevent CKD from getting worse. In summary, this review describes the new and promising treatments for CKD. These therapies hold the potential to slow kidney disease and improve the wellbeing of patients. Further research of these new treatments is important for improving CKD care. ABSTRACT: Despite recent advancements in the treatment of chronic kidney disease (CKD), identifying novel therapies beyond guideline-directed therapies that reduce residual cardiorenal risk remains imperative. In this review, we highlight the clinical evidence supporting emerging therapies for CKD, including glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP1RA) and other incretin-based therapies, aldosterone synthase inhibitors (ASI), endothelin receptor antagonists (ERA), soluble guanylate cyclase (sGC) agonists and anti-inflammatory drugs. Long-acting GLP1RA are already recommended for glycemic control in patients with CKD and type 2 diabetes and the large, dedicated kidney outcome trial FLOW was recently stopped early for efficacy. Emerging clinical trial evidence supports the concept that ASI also provide additional benefit on top of angiotensin-converting enzyme inhibitors or angiotensin receptor blockers, which remain a cornerstone of CKD treatment. Next, we consider the use of sGC agonists, which target nitric oxide bioavailability and thereby reduce albuminuria. Finally, we explore the therapeutic potential of ERA, which act through hemodynamic and anti-fibrotic mechanisms, thereby addressing a common final pathway in the development of CKD. Accordingly, our review highlights the changing therapeutic landscape for CKD with promising agents to further prevent the progression of kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».