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Enregistrement W4407219794 · doi:10.1021/acsapm.4c03537

Reactive Extrusion of Biodegradable Poly(3-hydroxybutyrate-<i>co</i>-3-hyrdoxyvalerate) and Poly(butylene adipate-<i>co</i>-terephthalate) Blends: Toward a Toughening Approach

2025· article· en· W4407219794 sur OpenAlexafffund
Ehsan Pesaranhajiabbas, Amar K. Mohanty, Manjusri Misra

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Research FoundationUniversity of GuelphMinistry of Colleges and UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Agri-Food Innovation Alliance
Mots-clésAdipateTougheningMaterials scienceExtrusionReactive extrusionBiodegradable polymerPoly-3-hydroxybutyrateChemical engineeringPolymer chemistryComposite materialPolymerToughness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brittleness of biobased and biodegradable poly(3-hydroxybutyrate- co -3-hydroxyvalerate) (PHBV) remains a big hindrance to its broad application. Although blending with tougher biopolymers is one of the approaches to address this drawback, the improvement in the toughness of the blend is not usually satisfying, mainly due to the low compatibility of blend constituents. In this work, poly(butylene adipate- co -terephthalate) (PBAT), as a flexible biopolymer, was incorporated into the PHBV matrix in the presence of various contents of two reactive chemicals, a peroxide and a cross-linking agent, namely, triallyl isocyanurate. Mechanical analysis showed significant enhancement in impact resistance and deformability at some specific contents of reactive reagents, with the maximum improvement from 26.6 J/m and 7.9% in the neat blend to 91.3 J/m and 94.6% in the material including 0.15 parts per hundred (phr) of peroxide and 1 phr of cross-linking agent. The morphological analysis also revealed a significant decrease in the PBAT particle size by adding reactive reagents, implying the compatibilization effect of two reagents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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