Delineating empirically plausible causal pathways to suicidality among people at clinical high risk for psychosis.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
= 266). Data on correlates of suicidality-including depression and attenuated psychosis symptoms, sleep, and childhood trauma-from two initial study timepoints were submitted to the greedy relaxations of the sparsest permutation algorithm. Intervention calculus was used to estimate the (lower bound) total empirically plausible causal effects of each variable on suicidality. Across both samples, greedy relaxations of the sparsest permutation suggested that symptoms of depression-particularly hopelessness, self-deprecation, and depressed mood-were likely direct causes of suicidality among people at CHR for psychosis. Across samples and measurement time points, intervention calculus indicated that depressed mood exerted the greatest influence over suicidality of all measured variables. This study provides data-driven, testable hypotheses about the causal pathways leading to suicidality among people at CHR for psychosis and suggests promising targets for interventions on suicidality tailored to these individuals. Future experimental research should test these hypotheses by, for example, comparing the suicide risk reduction afforded by interventions aimed at each aforementioned target. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle