MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407223484 · doi:10.1080/09640568.2024.2413102

Flood adaptation policy alignment with resident perceptions of resilience in Vancouver, British Columbia

2025· article· en· W4407223484 sur OpenAlexafffundabout
Jacob Ventura, Greg Oulahen, Calvin Nguyen, Carrie L. Mitchell, Daniel Henstra, Jason Thistlethwaite

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Planning and Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity of WaterlooToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésResilience (materials science)Flood mythAdaptation (eye)PerceptionGeographyPsychological resilienceClimate change adaptationEnvironmental resource managementEnvironmental planningPolitical scienceClimate changeRegional scienceArchaeologyPsychologySocial psychologyEnvironmental scienceGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vancouver’s municipal government calls on residents to shoulder some responsibility for flood resilience by directly participating in financing and implementing adaptation measures. This study aims to understand residents’ perceptions of resilience and how it should be pursued. Through an in-person survey (n = 200) we assess how resilience is typically understood by residents and which unique conceptualization (resilience as resistance, recovery, or creative transformation) they believe should be targeted by flood policies. Resilience perspectives are analyzed alongside results of a systematic policy analysis (n = 51) to assess their alignment with flood risk management efforts currently in place in Vancouver. Findings indicate that most survey respondents feel increasing resilience is more important than reducing vulnerability, and most participants prefer resilience as creative transformation. The City’s current approach, characterized by structural protection and flood accommodation tools, does not align with residents’ dominant perceptions of resilience. This disconnect has implications for the legitimacy of the City’s flood risk governance arrangements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental Planning and ManagementMême sujetFlood Risk Assessment and ManagementTravaux en français237 207