What factors do health professionals view as influencing the success of otitis media detection programs for First Nations children? A scoping review and synthesis of qualitative research
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Targeted early detection programs for otitis media exist for First Nations populations across several countries, with variable success reported. Health professionals are in a unique position to evaluate factors that may impact on programme success. This research therefore aims to understand: "What factors do health professionals view as influencing the success of otitis media detection programs for First Nations children?" DESIGN: A scoping review, including a systematic search and synthesis of qualitative research on this topic, was conducted using adapted PRISMA and JBI guidelines. Articles were critically appraised using tools to assess their methodological quality and cultural safety. STUDY SAMPLE: Seven sources published between 2003 and 2022 met the review inclusion criteria. RESULTS: Two major themes of Health Resource Access and Person and Family Centred Care were identified. Health Resource Access was further explored through three sub-themes examining Client, Practitioner and Service access. Subthemes related to Person and Family Centred Care included Cultural Safety, Health Service Collaboration, Health Education and Consumer Partnerships. CONCLUSIONS: The voices of health professionals are largely missing from conversations on otitis media detection for First Nations children. Health professionals can provide unique insights into service delivery that compliment those of parents and care-givers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,192 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».