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Enregistrement W4407229133 · doi:10.1101/2025.02.03.636341

USP30 inhibition improves mitochondrial health through both PINK1-dependent and independent mechanisms

2025· preprint· en· W4407229133 sur OpenAlexaff
Matthew G Williamson, Rachel Heon‐Roberts, Sarah N. J. Franks, Elliot D. Mock, Hannah B. L. Jones, Elena Britti, Ana Belén Malpartida, Mahmoud A. Bassal, Martha Lavelle, Aina Mogas Barcons, Katherine L. Hammond, Katrina Savory, Pavandeep Rai, Anna Lavayssiere, William McGuinness, Natalie Sepke, Jane Vowles, Iolanda Vendrell, Franziska Guenther, Benedikt M. Kessler, Sally A. Cowley, Katherine S. England, Emma J. Murphy, John B. Davis, Richard Wade‐Martins, Brent J. Ryan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilRosetrees Trust
Mots-clésPINK1MitochondrionChemistryMitophagyCell biologyBiologyBiochemistryAutophagyApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mitochondrial dysfunction is a key feature of many pathologies, including Parkinson’s disease. The selective vulnerability of dopaminergic neurons is thought to be influenced by mitochondrial dysfunction and mutations in the mitophagy regulating proteins PINK1 and Parkin that are known to cause early-onset Parkinsonism in an autosomal recessive manner. Augmentation of mitophagy through inhibition of USP30 may be a viable therapeutic strategy for a number of diseases including Parkinson’s. USP30 inhibition has been demonstrated to augment PINK1/PRKN mitophagy but also potentiate basal mitophagy to support the removal of dysfunctional mitochondria. Therefore, long-term de-regulation of mitophagy has been proposed to lead to mitochondrial depletion. We have used an integrated approach across cell lines, primary neurons and iPSC-derived dopaminergic neuronal cultures to assess the short and long-term effects of USP30 inhibition on mitochondrial health and neuronal activity. We investigated the dependence of USP30 inhibition phenotypes on the PINK1/Parkin pathway using genetic ablation and in iPSC-derived neurons from Parkinson’s patients with PINK1 or PRKN mutations. Loss of USP30 through CRISPR/Cas9-mediated knockout resulted in increased basal and depolarisation-induced mitophagy in SH-SY5Y cells. Loss of USP30 or pharmacological inhibition altered mitochondrial morphology and led to increases in membrane potential and ATP levels with decreased oxygen consumption, suggesting that USP30 loss results in a more efficient mitochondrial network. These changes in morphology were found to be independent of PINK1 or Parkin. Chronic pharmacological inhibition of USP30 or CRISPRi-mediated knockdown of USP30 did not impact dopaminergic neuronal activity, as assessed by electrophysiological profiling, but did potentiate depolarisation-induced mitophagy in primary and iPSC-derived neuronal cultures. We observed minimal changes in mitophagy levels in iPSC-derived dopaminergic neurons from Parkinson’s patients with PINK1 or PRKN mutations that were independent of the ability to produce p65Ub. Importantly, within this experimental paradigm, pharmacological USP30 inhibition increased depolarisation-induced mitophagy in both PINK1 and PRKN patients to the same extent as control neurons. These results support a role for USP30 in modulating the trigger threshold for mitophagy and suggest that USP30 inhibitors may be beneficial in patients with impairments in PINK1/Parkin-mediated mitophagy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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