Mecillinam activity against multidrug-resistant <i>Shigella sonnei</i> and <i>Shigella flexneri</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We performed phenotypic susceptibility testing and whole-genome sequencing to investigate in vitro mecillinam activity against multidrug-resistant (MDR) Shigella . Ninety-five isolates (53 [56%] Shigella sonnei and 42 [44%] Shigella flexneri ) were included. The MIC 50 and MIC 90 were 1 and 2 µg/mL, respectively, by agar dilution, and all zone diameters were ≥15 mm by disc diffusion testing. No known clinically relevant mecillinam resistance mutations (including cys B) were detected. The favorable MIC profile and absence of resistance markers make pivmecillinam an agent worth considering for the treatment of infections caused by MDR Shigella . Clinically feasible susceptibility testing methods and standardized interpretations for mecillinam and Shigella spp. are needed to guide therapy. IMPORTANCE Rapidly emerging resistance in Shigella species leaves few antibiotic treatment options. The World Health Organization recommends pivmecillinam, a prodrug of mecillinam, for the treatment of Shigella infections. However, little is known about the susceptibility of Shigella spp. to mecillinam in North America. We performed mecillinam susceptibility testing on our collection of resistant Shigella isolates and investigated genetic mechanisms of resistance using whole-genome sequencing. We observed a favorable mecillinam susceptibility profile and a lack of known genetic mechanisms of resistance. However, in the absence of standardized laboratory guidelines for mecillinam susceptibility testing, interpreting susceptibility test results is challenging. We propose that further studies are needed to correlate susceptibility testing data with clinical outcomes, with the aim of establishing standardized clinical breakpoints for Shigella spp. and mecillinam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».