Target and Suspect Screening Reveal PFAS Exceeding European Union Guideline in Various Water Sources South of Lyon, France
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Lyon, a major hub for chemical industries in France, has been identified as a contamination hotspot of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS). Major chemical companies in the Pierre-Bénite area have used PFAS in the production of fluoropolymers and fluorotelomers, with effluents discharged into the Rhône River. This together with other contamination sources, such as firefighting foam use at a vicinal harbor oil depot, likely resulted in a complex PFAS signature. This study investigated PFAS contamination in various water sources in southern Lyon, including ponds, rivers, factory channels, wells, springs, and tap water. Out of 47 samples, 22 had a Σ 77 PFAS above 100 ng/L (maximum: ∼700 ng/L), and 67% of the tap water samples exceeded the European guideline of 100 ng/L for Σ 20 PFAS. Target PFAS profiles were dominated by perfluoroalkyl carboxylates (particularly C4 to C8), in agreement with their historical or current industrial usage. Suspect screening also revealed the occurrence of electrochemical fluorination precursors such as N-sulfopropyldimethylammoniopropyl perfluorohexanesulfonamido acetic acid (N-SPAmP-FHxSAA) and bistriflimide (used in the composition of ionic liquids). Certain fluorotelomers, including ESI+ (e.g., 6:2 fluorotelomer sulfonamidopropyl betaine (6:2 FTAB)) and ESI- (e.g., 6:2 FTS, 6:2 FTSAS-sulfone) compounds, were more prevalent in surface water than in tap or groundwater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».