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Enregistrement W4407250439 · doi:10.1055/s-0045-1803898

Tool-Tissue Interaction Forces in Hemangioblastoma

2025· article· en· W4407250439 sur OpenAlexaff
Abdulrahman Albakr, Amir Baghdadi, Rahul Singh, Sanju Lama, Garnette Sutherland

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurological Surgery Part B Skull Base · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance and Goals: The surgical removal of intracranial hemangioblastoma presents various technical difficulties that may be hard to convey to trainees. This study aims to present insights on the forces exerted by a sensorized bipolar forceps on tissue, measured in Newtons (N), during hemangioblastoma procedures. Methods: A total of seven surgeons participated in six surgeries for intracranial hemangioblastoma, divided into two groups: one mentor ( n = 1) and six trainees ( n = 6, ranging from PGY 1 to 6, including clinical fellowship). Tool-tissue force profiles were assessed using sensorized bipolar forceps across five specific surgical tasks: (1) dissection, (2) coagulation, (3) retraction, (4) pulling, and (5) manipulation. Each trial's force profile included metrics such as force duration, averages, maximums, minimums, range, standard deviation (SD), and correlation coefficients. We compared force errors from unsuccessful trials—classified as bleeding or incomplete—with successful trials. Results: Data was gathered from 718 trials. The average (SD) force exerted across all surgical tasks and experience levels was found to be 0.20 ± 0.17 N. The force applied by trainee surgeons was significantly lower than that by the mentor (0.15 N vs. 0.24 N; p < 0.0001). There were 18 unsuccessful trials (4.5%), with four resulting in bleeding and the others being incomplete. The force during unsuccessful bleeding trials was greater than in successful ones (0.3 [0.09] N vs. 0.17 [0.11] N; p = 0.0401). Increased force was noted toward the end of surgeries (0.17 N vs. 0.20 N; p < 0.0001). Conclusion: Measuring tool-tissue forces in hemangioblastoma surgeries, combined with feedback provided to surgeons, has the potential to improve surgical training and help prevent bleeding linked to excessive force errors. Publication History Article published online: 07 February 2025 © 2025. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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