Genomic characterization of foodborne Salmonella enterica and Escherichia coli isolates from Saboba district and Bolgatanga Municipality Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella enterica and Escherichia coli are well-known bacteria commonly associated with foodborne illnesses in humans and animals. Genomic characterization of these pathogens provides valuable insights into their evolution, virulence factors and resistance determinants. This study aimed to characterized previously isolated Salmonella (n = 14) and E. coli (n = 19) from milk, meat and its associated utensils in Ghana using whole-genome sequencing. Most of the Salmonella serovars (Fresno, Plymouth, Infantis, Give and Orleans) identified in this study are yet to be reported in Ghana. Most Salmonella isolates were pan-sensitive, but genes conferring resistance to fosfomycin (fosA7.2) and tetracycline (tet(A)) were detected in one and three isolates, respectively. Seven of the Salmonella isolates carried the IncI1-I(Gamma) plasmid replicon. Although antimicrobial resistance was not common among Salmonella strains, most (11/19) of the E. coli strains had at least one resistance gene, with nearly half (8/19) being multidrug resistant and carried plasmids. Three of the 19 E. coli strains belonged to serovars commonly associated with enteroaggregative E. coli (EAEC) pathotype. While strains belonging to virulence-associated lineages lacked key plasmid-encoded virulence plasmids, several plasmid replicons were detected in most of the E. coli (14/19) strains. Food contaminated with these pathogens can serve as a vehicle for disease transmission, posing a significant public health risk and necessitating stringent food safety and hygiene practices to prevent outbreaks. Hence, there is need for continuous surveillance and preventive measures to stop the spread of foodborne pathogens and reduce the risk of associated illnesses in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».