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Enregistrement W4407252955 · doi:10.18632/aging.206200

Exploring the role of acylated ghrelin and gut microbiome in delineating cognitive health in the elderly

2025· article· en· W4407252955 sur OpenAlexaboutno aff
R J Dash, Varsha Satish, Giriprasad Venugopal, Bodepudi Narasimha Rao, Debapriya Bandhyopadhyay, Sanjeev Kumar Bhoi, Balamurugan Ramadass

Notice bibliographique

RevueAging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAll-India Institute of Medical Sciences
Mots-clésFaecalibacterium prausnitziiDementiaGhrelinMicrobiomeCognitive declineBifidobacterium longumMedicineCognitionGut floraBacteroidesInternal medicineBiologyBioinformaticsLactobacillusDiseaseImmunologyBifidobacteriumPsychiatryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: With increased life expectancy, there is an increase in aging population and prevalence of dementia. Ghrelin is a key regulator of spatial memory and cognition. The gut microbiome may affect the circulating levels of unacylated ghrelin (UAG) and acylated ghrelin (AG). Thus, we explore the potential association of the gut microbiome, AG, and cognitive health in the aging dementia patient. METHODS: 40 dementia patients and 40 controls were recruited. Fecal Microbiome analysis using 16S rRNA sequencing was performed on 18 samples. A mixed-method approach was employed for robust interpretation. RESULTS: was associated with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Scale. DISCUSSION: This pilot study indicates a complex interaction between AG, gut microbiome, and cognitive scores. Increased AG corresponds to both dementia and gut dysbiosis, intricately interconnecting the gut-brain axis. The circulating AG and associated gut microbiome might be a putative biomarker for dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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