Effects of <i>Asiaticosides</i> on Scar Recovery and Psychological Well-being in Patients with Scald Injuries
Notice bibliographique
Résumé
Background Scar recovery in elderly burn patients is essential for wound healing and psychological well-being. Total glycosides from Centella asiatica have gained attention for their anti-inflammatory, antioxidant, and wound-healing properties, showing promise in burn care. Objectives This study investigates the synergistic effects of combined nursing interventions and Asiaticosides on scar recovery and psychological well-being in patients undergoing scald scar repair. The pharmacological properties of these glycosides, including their anti-inflammatory, anti-oxidant, and wound-healing potential, are explored in the context of clinical care to enhance patient outcomes. Materials and Methods A cohort of 184 patients treated for scald scars between April 2023 and April 2024 was divided into two groups: an observation group receiving combined nursing interventions with Asiaticosides , and a comparison group receiving standard care. Scar assessment was conducted using the Vancouver Scar Scale (VSS), pain was measured by the Visual Analogue Scale (VAS), and psychological states were evaluated using the Self-rating Anxiety Scale (SAS) and Self-rating Depression Scale (SDS). Results Statistically significant improvements were observed in the observation group, including reduced VSS and VAS scores, as well as enhanced psychological states, compared to the control group ( p < 0.05). The glycosides facilitated faster scar healing, reduced inflammation, and improved overall patient well-being. Conclusion Asiaticosides exhibit promising therapeutic potential in enhancing scar recovery and psychological health in elderly scald patients when combined with comprehensive nursing care. Further research into their mechanisms may solidify their role in integrated scald injury management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».