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Enregistrement W4407265671 · doi:10.1088/1741-2552/adb335

Master classes of the tenth international brain–computer interface meeting: showcasing the research of BCI trainees

2025· review· en· W4407265671 sur OpenAlexaff
Stephanie Cernera, Tan Gemicioglu, Julia Berezutskaya, Richárd Csáky, Maxime Verwoert, Daniel Polyakov, Sotirios Papadopoulos, Juliana Gonzalez-Astudillo, Satyam Kumar, Hussein Alawieh, Dion Kelly, Joanna RG. Keough, Araz Minhas, Matthias Dold, Yiyuan Han, Alexander McClanahan, Mousa Mustafa, Juan José González-España, Florencia Garro, Angela Vujic, Kriti Kacker, Christoph Kapeller, Simon H. Geukes, Ceci Verbaarschot, Michael Wimmer, Mushfika Sultana, Sara Ahmadi, Christian Herff, Andreea Ioana Sburlea, Camille Jeunet, Marianna Semprini, Richard A. Andersen, Sergey D. Stavisky, Eli Kinney‐Lang, Fabien Lotte, Jordy Thielen, Xing Chen, Victoria Peterson, Aysegul Gunduz, Theresa M. Vaughan, Davide Valeriani

Notice bibliographique

RevueJournal of Neural Engineering · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Science Foundation
Mots-clésBrain–computer interfaceInterface (matter)Presentation (obstetrics)ConstructiveComputer scienceMaster dataHuman–computer interactionPsychologyElectroencephalographyNeuroscienceProcess (computing)MedicineData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tenth International brain-computer interface (BCI) meeting was held June 6-9, 2023, in the Sonian Forest in Brussels, Belgium. At that meeting, 21 master classes, organized by the BCI Society's Postdoc & Student Committee, supported the Society's goal of fostering learning opportunities and meaningful interactions for trainees in BCI-related fields. Master classes provide an informal environment where senior researchers can give constructive feedback to the trainee on their chosen and specific pursuit. The topics of the master classes span the whole gamut of BCI research and techniques. These include data acquisition, neural decoding and analysis, invasive and noninvasive stimulation, and ethical and transitional considerations. Additionally, master classes spotlight innovations in BCI research. Herein, we discuss what was presented within the master classes by highlighting each trainee and expert researcher, providing relevant background information and results from each presentation, and summarizing discussion and references for further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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