Employment quality and suicide, drug poisoning, and alcohol-attributable mortality
Notice bibliographique
Résumé
Suicide, drug poisoning, and alcohol-attributable mortality (SDAM)-often labeled "deaths of despair"-are increasing among working-aged individuals in many high-income countries. We examined the association between employment quality and SDAM in Canada. Census records from the 2006 Canadian Census Health and Environment Cohort (n = 2 805 550) were linked to mortality data from 2006 to 2019. Latent class analysis identified 5 employment quality types: standard (secure and rewarding), portfolio (rewarding but demanding), marginal (limited hours and earnings), intermittent (sporadic and unstable), and precarious (insecure and unrewarding). Poisson regression models estimated sex/gender-stratified associations between employment quality type and SDAM separately. We observed a consistent mortality gradient across employment quality groups, with lower-quality employment-and precarious employment in particular-associated with increased rates of SDAM relative to higher-quality (ie, standard) employment. For example, precarious employment was associated with a more than 3-fold rate of drug poisoning deaths among women (rate ratio [RR] = 3.58; 95% CI, 3.21-4.00) and a more than 2-fold rate of alcohol-attributable death among men (RR = 2.22; 95% CI, 2.07-2.38). Employment quality is an important determinant of SDAM, with varying associations by sex/gender. Improvements in employment conditions may help reduce the burden of premature deaths attributable to suicide and substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».