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Enregistrement W4407266516 · doi:10.1016/j.jglr.2025.102536

The lampricide 3-trifluoromethyl-4-nitrophenol (TFM) stimulates oxygen consumption by larval sea lamprey in a dose-dependent manner

2025· article· en· W4407266516 sur OpenAlexafffundvenue
Hugo Flávio, Michael P. Wilkie

Notice bibliographique

RevueJournal of Great Lakes Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Geological SurveyGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésLampreyLarvaOxygenFisheryConsumption (sociology)TrifluoromethylEnvironmental chemistryChemistryBiologyEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea lamprey ( Petromyzon marinus ) are an invasive species in the Laurentian Great Lakes, where parasitism by blood-feeding juvenile lampreys greatly reduced populations of economically and culturally important native fishes in the early-mid 1900s. To control sea lamprey populations, the lampricide 3-trifluoromethyl-4-nitrophenol (TFM) is added to streams infested with larval sea lamprey. Sea lamprey have a lower capacity to detoxify TFM than most non-target fishes, making it a highly effective pesticide. TFM decreases ATP production by disrupting oxidative phosphorylation in the mitochondria, leading to an increase in mitochondrial oxygen consumption. However, little is known about how TFM affects whole animal oxygen consumption in sea lamprey and other fishes. To test the hypothesis that TFM has dose-dependent effects on larval sea lamprey metabolic rate, we measured the mass-specific oxygen consumption rates ( Ṁ O 2 ) of larval sea lamprey using intermittent-flow respirometry during TFM exposure. Exposure to increasing concentrations of TFM led to stepwise increases in Ṁ O 2 in larval sea lamprey, resulting in death after Ṁ O 2 reached levels equivalent to their known maximum metabolic rates. Similar measurements of Ṁ O 2 could be used to determine the relative TFM sensitivity of non-target species to better assess the potential impacts of TFM on resident fisheries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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